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研华模块化电脑与登临GPU加速卡完成产品互认证 软硬件协同,加速AI应用规模化落地

研华模块化电脑与登临GPU加速卡完成产品互认证 软硬件协同,加速AI应用规模化落地

在人工智能技术迅猛发展并加速向千行百业渗透的今天,稳定、高效、可规模部署的计算基础设施已成为推动AI应用落地的关键基石。全球工业物联网与嵌入式解决方案领导厂商研华科技(Advantech)与国内高性能AI计算芯片与平台公司登临科技(Denglin Technology)联合宣布,双方已完成旗下核心产品的兼容性互认证。此次认证标志着研华模块化电脑与登临GPU加速卡实现了深度软硬件协同,为业界提供了更可靠、更灵活的一体化AI边缘计算解决方案,将有力推动AI应用从试点走向规模化部署。

一、强强联手:模块化硬件与高性能AI算力的深度融合

研华科技的模块化电脑以其高可靠性、宽温适应、紧凑设计及灵活的I/O扩展能力著称,广泛应用于工业自动化、机器视觉、智能零售、智慧交通等苛刻的边缘环境。而登临科技自主研发的Goldwasser®系列GPU+(软件定义的片内异构通用AI加速器),以其卓越的AI推理性能、高能效比以及对国内外主流AI框架和模型的广泛支持,在AI推理市场崭露头角。

此次互认证,主要针对研华的特定系列模块化电脑(如MIC-700系列工业级模块化电脑)与登临的GPU加速卡(如Goldwasser LL系列产品)进行了严格的兼容性、稳定性、性能及功耗测试。测试结果表明,双方产品在物理接口、驱动层、系统层及应用层均能完美协同工作,确保了AI计算任务在边缘侧的稳定、高效执行。这种结合,将研华在嵌入式硬件设计、系统集成与行业应用的深厚积累,与登临在前沿AI算力芯片和平台软件方面的创新优势融为一体。

二、破解AI落地难题:为规模化部署注入“确定性”

AI应用的规模化落地,尤其是从云端向边缘端延伸时,面临诸多挑战:部署环境复杂多样、算力需求碎片化、系统稳定性要求高、集成与维护成本压力大。传统的“通用服务器+GPU”方案在边缘场景中往往面临体积、功耗、环境适应性及成本的多重制约。

研华与登临的合作方案,直击这些痛点:

  1. 灵活适配与快速部署:研华的模块化设计允许用户根据实际AI负载和现场环境(如空间、温度、接口需求)灵活选配主机与I/O模块。搭配登临的高能效比GPU加速卡,能够以紧凑的形态提供强大的AI推理算力,实现“开箱即用”的快速部署。
  2. 高可靠性与稳定性:工业级的设计标准确保了系统在振动、宽温、长时间不间断运行等严苛条件下的可靠性。互认证流程保证了软硬件结合的深度优化,减少了系统冲突与不兼容风险,为AI应用的7x24小时稳定运行提供了硬件保障。
  3. 优化总体拥有成本(TCO):登临GPU加速卡在特定AI负载下的优异能效比,有助于降低边缘站点的电力消耗与散热成本。模块化架构也降低了后续升级与维护的复杂度与成本。这种软硬件一体化的解决方案,为客户提供了从硬件到AI算力的“一站式”选择,简化了采购、集成与验证流程。

三、赋能千行百业:加速边缘AI创新应用

此次互认证的成果,将直接惠及众多对边缘AI有迫切需求的行业:

  • 工业质检与预测性维护:在生产线旁,紧凑的模块化电脑搭载高性能AI加速卡,可实时处理高清工业相机图像,实现细微缺陷的精准检测与设备状态的智能分析。
  • 智慧交通与车路协同:在路侧或车载环境中,系统能够高效运行多目标检测、跟踪与行为分析算法,支撑智能信号控制、违章识别、自动驾驶辅助等应用。
  • 智能零售与服务机器人:为自助结账机、智能货柜、引导机器人等设备注入实时视觉分析能力,提升用户体验与运营效率。
  • 能源与基础设施监控:在变电站、油田、野外基站等无人或少人值守场所,实现基于视频与传感器数据的自动化安全监控与故障预警。

四、展望未来:共建开放、繁荣的AI边缘计算生态

研华与登临的此次合作,不仅是两家企业产品技术层面的对接,更是对AI边缘计算产业生态协同发展的一次有力推动。它展示了通过产业链上下游的紧密合作,能够更快地将创新的AI算力与成熟的嵌入式平台结合,转化为客户可直接采用的解决方案。

双方表示将继续深化合作,围绕更广泛的硬件平台、更多的AI应用场景(如自动驾驶、科学计算等)以及软件工具链的优化进行探索。也将积极携手更多的算法开发商、系统集成商和行业合作伙伴,共同构建一个更加开放、稳定、高效的AI边缘计算应用生态,降低AI技术的应用门槛,加速人工智能在实体经济中的规模化、价值化落地进程。


研华模块化电脑与登临GPU加速卡的成功互认证,是AI计算基础设施发展历程中的一个重要节点。它标志着国产AI算力与全球领先的嵌入式平台实现了从“可用”到“好用、可靠”的关键跨越。这种软硬件一体化的协同创新,正如为AI应用的规模化奔跑铺设了一条坚实而高效的“跑道”,必将为各行各业的智能化转型注入强劲动力,推动人工智能真正渗透到生产与生活的每一个角落。

更新时间:2026-01-13 15:01:13

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